Testemunhamos a inteligência artificial (IA) mudando os ambientes digitais ao longo desses últimos anos. Isso nos leva ao futuro, onde trabalhos como os de limpeza de fossa são automatizados com soluções de aprendizado de máquina.
Esses dispositivos autônomos e soluções robotizadas estão se infiltrando em diferentes aspectos da vida e a cooperação entre IA e funcionários pode dar às organizações um impulso para alcançar novos marcos.
Quer outras dicas de como isso pode melhorar sua empresa? Então, vem com a gente!
1- Planeje seu orçamento integrando a Inteligência Artificial
Vale a pena possuir soluções de IA, mas, atualmente, isso impacta o desenvolvimento econômico e a redefinição das funções de trabalho.
Pesquisas recentes mostraram que quem fez um planejamento a médio e longo prazo espera um retorno do investimento de 51%. Tudo porque sabem o quanto há solidez nessas ferramentas e como elas ainda podem afetar a vida de todos.
No entanto, muitos entrevistados expressaram preocupações sobre a falta de colaboradores experientes, problemas de segurança, qualidade de dados e confiabilidade de soluções de alto nível. Mas isso tudo já está melhorando, dia após dia.
2- Contrate Talentos em Data Science e Big Data Analytics
O mercado de IA enfrenta a escassez de pesquisadores, desenvolvedores de software e cientistas de dados.
Os executivos também estão à procura de talentos como líderes de departamento, gerentes, criativos e etc. Eles podem reunir seu conhecimento e experiência e somá-los às tecnologias de IA para dar engajamento.
O ponto aqui é levar em conta a ética da Inteligência Artificial para enfrentar as desvantagens de incorporar essas soluções em fluxos de trabalho tradicionais.
3- Garanta alta qualidade e disponibilidade de dados
Procure integrar o poder transformador da IA, seja no setor administrativo ou no de Servomotor. Lembre-se de que essa solução personalizada é tão boa quanto os dados usados para criá-la.
Profissionais experientes do setor avaliam que muitos desafios surgem da qualidade e disponibilidade dos dados, além das KPIs claras e mensuráveis e da resistência à mudança. Destacam também a importância de pensar que tipos de aprendizado de máquina de dados precisam para treinar um modelo e quais são as melhores fontes de dados valiosos.
As organizações, no fim das contas, esbarram em dificuldades para coletar dados insuficientes ou inúteis, o que pode tornar árduo ou impossível treinar alguém para fazer previsões precisas.
Tudo isso é um pré-requisito vital para preparar dados de entrada e garantir os melhores resultados. Quase como se usassem Bacias de contenção para que o vazamento de informações não ocorram.
Quando a Inteligência Artificial chega e se instaura, ela requer interferência humana em escalas cada vez menores. Portanto, a gama de suas aplicações deixa tudo mais simples e faz com que isso se amplie, cada vez mais, no dia a dia de todos (clientes e empresas).
Ao automatizar e renovar seus processos, você lança a pedra fundamental do futuro bem-estar de sua marca.
Usando essas três dicas simples, fica tranquilo unir todos os processos dentro dessa nova cultura.
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Conteúdo produzido pela equipe do Soluções Industriais.
